Brighton and Hove Albion vs Arsenal - Predictions, Stats & Odds
Premier League Statistiken, KI-Vorhersagen, (erwartete) Aufstellungen und weitere Daten für Spieltag 29
Premier League - Spieltag 29
Mittwoch, 4. März 2026 • 19:30
American Express Stadium (Brighton and Hove, East Sussex, England)
Tore
Aufstellungen
Brighton and Hove Albion
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU | |
| STU |
Auswechselspieler
| 46' | Yankuba Mintehfür Kaoru Mitoma |
| 69' | Danny Welbeckfür Jack Hinshelwood |
| 77' | Joel Veltmanfür Mats Wieffer |
| 77' | Harry Howellfür Diego Gómez |
| 78' | Yasin Ayarifür Carlos Baleba |
Arsenal
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU | |
| STU | |
| STU |
Auswechselspieler
| 59' | Kai Havertzfür Viktor Gyökeres |
| 60' | Leandro Trossardfür Gabriel Martinelli |
| 64' | Riccardo Calafiorifür Cristhian Mosquera |
| 80' | Christian Nørgaardfür Martín Zubimendi |
Tabelle nach dem Spiel
| # | Team | Sp | S | U | N | T | GT | TD | Pkt | Form |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Arsenal | 30 | 20 | 7 | 3 | 59 | 22 | +37 | 67 | U U S S S |
| 14 | Brighton and Hove Albion | 29 | 9 | 10 | 10 | 38 | 36 | +2 | 37 | N N S S N |
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Spieltag 29
Erklärung
Was sind Plus Minus Tore (G±)?
Plus Minus Tore ist die durchschnittliche Tordifferenz pro Spiel, während der Spieler auf dem Platz stand. Ein Wert über 0 bedeutet, dass das Team eher gewinnt, wenn der Spieler auf dem Platz ist, ein Wert unter 0 bedeutet, dass sein Team mehr Tore kassiert als es selbst erzielt. Es ist eine großartige Metrik, um Spieler innerhalb eines Teams und ihren Einfluss auf die Teamleistung zu vergleichen.
Was ist Game Advantage Percentage (GAP)?
GAP zeigt die Leistungsdiskrepanz zwischen einem Spieler zum Durschnittsspieler der Liga. Wie sehr beeinflusst ein Spieler die Leistung seines Teams? Positiv wie negativ. GAP berücksichtigt G± Daten vom Spieler selbst, von Mitspielern und gegnerischen Spielern aus den letzten 50 Spielen, an denen ein Spieler teilgenommen hat. Die Kennzahl ist perfekt, um den Einfluss von Spielern innerhalb einer Liga zu vergleichen.